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DSH / DEEPSEEK HARNESS

把 AI 能力,
变成团队的生产力。

让对话接上知识,让方法成为技能,
让一个人的好想法,继续在团队里往前走。

DSH 将模型、资料、工具和项目协作放进同一个 AI 工作区。从一份方案、一套知识资料或一次任务交接开始,把 AI 融入真实业务。

DSH · 你的 AI 工作区DESKTOP
DSH 桌面端的真实产品演示界面:对话、附件、模型与 Skill 选择入口
对话 · 文件 · 模型 · Skill产品演示界面 / v1.3

从个人工作开始

用知识与 Skill 沉淀方法

让团队协作有序推进

MEET DSH / 认识你的 AI 工作区

让 AI 参与工作,
也让成果留在团队里。

你可以把 DSH 理解为一个 AI 工作区:在这里与模型交流,把资料交给它理解,选择合适的工具与 Skill,再围绕项目组织任务和成果。模型负责理解与生成,工作区把这份能力带到具体工作中。

当团队一起使用时,DSH 企业版进一步管理成员、权限、共享知识与模型预算。个人积累的方法可以成为团队 Skill,讨论过的内容可以主动共享,项目资料与任务可以交给下一位同事继续推进。

01 / 思考与执行

一个工作入口,
连接多种 AI 能力。

选择模型、处理资料、调用 Skill,让多个 Agent 讨论方案。桌面工具还可在权限控制下处理本机文件与终端任务。

多模型多 Agent工具执行
02 / 知识与方法

把重复解释,
变成可以复用的积累。

用知识库管理资料,用 Skill 保存工作方法,用项目规则交代背景。好经验有地方留下,下一次工作就有基础。

企业知识库团队 Skill项目上下文
03 / 协作与管理

人多了,
也能有清楚的使用规则。

明确成员与部门的可用范围,管理模型额度与预算,主动共享成果、交接任务,让 AI 使用进入团队协作流程。

成员权限模型预算任务交接

REAL WORK / 从一件具体的事开始

你的日常工作,
有没有这些时刻?

企业 AI 落地,可以先从一个明确的工作问题开始。
下面是四种使用思路,帮你找到值得先验证的场景。

咨询顾问 · 售前 · 项目负责人01

一份方案,先让不同角色过一遍。

方案写完才发现需求遗漏、资源不足,或者交付安排不合理。每轮评审,又要重新解释背景。

可以这样用 DSH

放入需求、目标与限制条件,让方案 Agent 提出思路,监督 Agent 检查问题,再讨论修订。需要同事参与时,主动共享选定的对话。

希望得到

方案初稿、风险与待确认清单、可回看的讨论过程

聊聊这个场景
运营 · 人事 · 客户服务02

常被问起的经验,变成可查的知识。

制度和操作资料散在文件与聊天里。新人重复提问,老同事反复解释,还容易拿到旧版本。

可以这样用 DSH

将 PDF、Word 和文本整理进企业知识库,管理版本、有效期与可见范围。围绕资料提问时查看回答来源,把稳定的方法整理成团队 Skill。

希望得到

带来源的工作答疑、集中维护的资料、可复用的操作方法

聊聊这个场景
项目经理 · 实施团队 · 跨部门协作03

交接工作时,把来龙去脉一起交出去。

一句“你来跟进”和几个文件,往往说不清目标、进度与验收要求。接手人只能再问一遍。

可以这样用 DSH

围绕项目组织规则、资料和成员。交接任务时带上摘要、上下文、成果、截止日期与附件;接手人可以接手,也可以退回补充。

希望得到

有背景、有成果、有附件的交接记录,以及明确的处理状态

聊聊这个场景
企业负责人 · 部门主管 · IT 管理者04

让团队用得顺,也让 AI 投入看得清。

模型账号分散,谁能使用什么不清楚。团队想了解消耗和预算,却缺少统一的管理入口。

可以这样用 DSH

统一配置模型与成员权限,设置个人日额度和团队、部门、项目月预算。按权限查看用量,将已确认消耗与待核对预留分开管理。

希望得到

清晰的模型授权范围、用量视图、预算与增额审批记录

聊聊这个场景

以上为使用场景示例。AI 生成的内容仍需结合实际业务核对,具体效果取决于资料质量、模型与任务设置。

BUILT FOR TEAMS / 为持续协作而来

把好经验留下来,
让下一次工作
更有基础。

企业 AI 落地的价值,也在于知识和方法能够持续积累。DSH 把共享、复用与交接放到日常工作中,让成果有地方留,让协作有内容可接。

讨论我们的团队工作方式
  1. 01

    KNOWLEDGE

    把资料整理成团队知识

    集中管理文件、版本与可见范围。围绕资料提问时查看来源,让回答有据可查。

  2. 02

    SKILLS

    把方法沉淀为可复用的 Skill

    将品牌要求、检查规则与操作方法整理成团队能力,通过审核、发布和版本管理持续维护。

  3. 03

    HANDOFF

    把成果与上下文交给下一位

    分享任务目标、验收要求与结果。交接时附上摘要和资料,让接手人知道从哪里继续。

DSH 多 Agent 协作演示:分别配置方案与监督角色,围绕任务讨论和修订
DSH 多 Agent 协作 · 产品演示界面 / v1.3

MULTI-AGENT / 看看工作如何展开

提方案,也问难题。
让讨论更充分一些。

你可以为不同角色选择模型,让它们围绕同一个目标提出方案、审查风险、补充遗漏,再继续修改。

比如准备一个客户方案时,让方案角色负责组织思路,让监督角色检查假设、资源与验收标准。你可以回看讨论过程,再与团队一起核对关键结论。

我想了解多 Agent 怎么用

FIND YOUR FIT / 选择版本

从适合你的版本开始。

个人先探索工作方式,团队再组织知识与协作。
需要进一步连接企业业务时,一起讨论旗舰版的应用范围。

PERSONAL

DSH 个人版

从个人桌面开始,让 AI 参与日常工作。

免费适合个人使用
  • DeepSeek Harness 个人桌面端
  • 面向个人的 AI 工作入口
咨询获取个人版

ENTERPRISE

DSH 企业版

让成员、模型、知识和项目,在同一个团队里协作。

获取报价适合需要统一管理的团队
  • 多模型与多 Agent 协作
  • 成员权限、用量与分层预算
  • 团队知识、共享对话与 Skills
  • 项目空间与任务交接
咨询版本方案

FLAGSHIP

DSH 企业旗舰版

在企业版基础上,连接构序应用与企业业务管理。

获取报价适合需要业务协同的企业
  • DSH 企业版全部能力
  • 增加构序应用
  • 涵盖任务、审批、合同、财务等业务内容
  • 详细范围按企业需求确认
咨询版本方案

具体可用平台与安装方式在咨询时确认。个人版免费不代表模型调用费用免费;企业版本按需求获取方案与报价。

EXPLORE CAPABILITIES / 企业版功能清单

看完整能力,
再决定如何用。

按 4 类能力查看 36 项功能,
同时了解适用端与当前实现范围。

1.1桌面端与安卓端

AI 对话

新建、继续历史对话,保留上下文

1.2桌面端与安卓端

模型选择

在输入框下选择模型,支持接入多个模型供应商

1.3桌面端与安卓端

Skill 选择

搜索、选择自己有权限调用的 Skill

1.4按端区分

附件处理

桌面端添加图片和文件;安卓端提取文件文字后发送

1.5安卓端

联网搜索

安卓端提供搜索开关,需所选模型支持

1.6桌面端

桌面工具执行

通过 DeepSeek Harness 使用本机文件、终端等工具,受权限设置控制

1.7桌面端与安卓端

多 Agent 协作

配置方案、监督等不同角色,分别选择模型,讨论和修订结果

1.8桌面端

记忆系统

管理本机记忆状态、档案和记忆体;本机记忆目前不自动云同步

A FEW MORE THINGS / 进一步了解

你可能还想知道。

先了解产品,再判断它是否适合你的团队。

带着问题来聊聊
DSH 是什么?与 DeepSeek 有什么关系?

DSH 是基于 DeepSeek Harness 开发的 AI 工作软件,将模型对话、工具、知识和项目协作组织在同一个工作区中。这个页面由构序科技提供产品介绍与服务咨询;第三方名称用于说明技术与连接关系,不代表 DeepSeek 官方网站或官方授权关系。

已经在用 AI 聊天工具,DSH 还能帮到什么?

如果你开始遇到资料反复上传、好的提示方法难以复用、团队权限与用量不好管理、任务交接缺少上下文等问题,可以进一步了解 DSH。它既提供个人工作入口,也通过企业版组织共享知识、团队 Skill、成员权限、模型预算和项目协作。是否适合,取决于你的具体工作方式。

DSH 可以和飞书一起用吗?

DSH 是独立的 AI 工作软件,飞书可以继续承载企业业务数据与流程。当前连接器首批支持飞书文档与 GitHub Issues 的只读访问。如果你希望结合飞书多维表格、企业管理系统和 AI 使用场景,可以在咨询时一起梳理连接范围与定制需求。

个人版、企业版和企业旗舰版怎么选择?

个人版适合先体验个人桌面 AI 工作方式;企业版适合需要成员、模型、权限、预算、知识与项目协作的团队;企业旗舰版在企业版基础上增加构序应用,进一步讨论任务、审批、合同、财务等业务场景。具体范围以沟通确认的版本方案为准。

咨询前需要准备完整的需求文档吗?

不需要。可以先告诉我们团队有多少人、目前使用哪些工具,以及最想改善的一件重复工作。我们再一起判断适用场景、所需版本和优先验证的任务,让下一步有清楚的目标。

LET’S START WITH YOUR WORK

你的团队,
最想先解决哪件事?

不用从一份完整的需求文档开始。
告诉我们一件反复发生、值得改善的工作,一起看看 DSH 能怎样参与。

一起梳理我的使用场景

沟通可以从三个问题开始:是否适合、选择哪个版本、先验证什么。